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Introduction générale. 1. Des données classiques aux données symboliques. 2. Analyse descriptive pour des variables symboliques. 3. Indices de proximité. 4. Classification automatique. 5. ACP étendue aux données symboliques. 6. Extension des règles d'association. 7. Arbre de décision. 8. Prévision de données symboliques. 9. Exercices d'application avec R et Syr. 10. Applications avec Syr et R. Conclusion. Annexe 1 : le logiciel SYR. Annexe 2 : des modules de R pour l'ADS. Annexe 3 : des pistes de recherche et de développement. Bibliographie

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